今日のビジネス環境では、複雑に絡み合った規制やリスクに対処することは困難です。絶えず進化する法律、部門間に散在する情報、大量のデータから実用的な洞察を引き出すという困難なタスクにより、効果的なリスク管理は不可能なタスクのように感じられることがあります。

ミスをすることは、時間とお金の両方でコストがかかる可能性があり、その結果、罰金、罰則、評判の低下につながります。

リスク管理に対してよりシンプルで効率的なアプローチを採用することで、今日の複雑な規制の変更や散在する情報をナビゲートし、高額な罰金を回避し、リスクを軽減するのに役立ちます。

情報に基づいた意思決定のための統一されたビュー:

エンドツーエンドの保証プログラムを採用することで、組織の無数のリスクについて貴重な洞察を得ることができます。運用上の脆弱性からコンプライアンスのギャップに至るまで、統一された見解によって、意思決定者はリスクを管理し軽減するために必要な明確さと先見性を得ることができます。

自動化による効率性:

新しい規制の絶え間ない猛攻撃は、絶えず変化する法的枠組みに遅れをとらないようにするための大きな課題となっています。AI主導の自動化を使用することで、手動監視の制限を超えることができます。規制の変更を自動的に追跡および分析することで、時間とリソースを節約し、組織をコンプライアンス違反や罰則にさらす可能性のある規制の更新や変更を見逃すリスクを軽減します。この高度なテクノロジーにより、高いレベルの精度が保証され、リスク管理プロセスの安全性が向上します。

定量的リスク評価:

すべてのリスクが均等に作成されるわけではありません。リスクの優先順位付けは、効果的なリスク管理にとって重要です。リスクの優先順位を理解することは、効果的なリスク管理にとって重要です。最も重大なリスクを特定して優先順位を付けることは、リソースを効果的に割り当て、潜在的な落とし穴から保護するために不可欠です。定量的な企業リスク管理を通じて、組織はさまざまなリスクの影響と可能性を定量化し、リスク軽減のためのターゲットを絞ったアプローチを可能にします。企業は、最も重大でコストのかかるリスクに焦点を当てることによって、リスク管理を最適化できます。

エンドツーエンドの保証プログラム、自動化された規制変更管理、定量的な企業リスク管理によって、リスク管理の取り組みに価値を生み出すことができます。

詳細については、OCEGが主催する5月14日のウェビナー「AIの自動化とリスクの定量化によるリスクと規制の変化の習得 (Mastering
Risk & Regulatory Change with AI Automation and Risk Quantification)」(5月14日11:00 AM ET)にてご紹介します。今すぐ登録して、ご覧いただければ幸いです。

・組織の統一されたビューによって、会社が直面しているリスクを効果的に理解する方法を学習します。

・新規および今後の規制を自動的に監視することで、時間とコストを節約できます。

・定量的な評価によって、最も重要でコストのかかるリスクに焦点を当てる方法を学びます。